附件2

先行先试参考任务表

序号	任务大类	任务小类	选项	是否选择
1	行业数据可信互联
平台	整合工业互联网、大数据中心、算力中心、数据治理平台、数据工程能力平台、行业可信数据空间、数据公共服务平台等数据基础设施能力，充分利用已有能力，构建重点行业数据可信互联平台	必选
2
布局建设工业数据生产训练基地，提供仿真环境数据采集、专业化数据标注、极端场景数据合成等能力	可选
3	行业数据资源库	梳理并发布行业场景数据需求清单	必选
4
建设行业数据资源库	必选
5	数据技术攻关库	编制行业数据关键技术图谱，形成关键数据技术目录	必选
6
推动多源异构数据加工、智能标注、数据合成等技术攻关	可选
7	工业数据标准库	系统梳理行业数据领域现行标准	必选
8
加快工业数据采集、高质量数据集等关键急需数据标准研制	必选
9
形成高质量数据集质量评估体系	必选
10
推动产品主数据等基础通用标准建设及应用，共同研制行业主数据标准	可选
11
深化数据治理，开展数据管理国家标准贯标，推广企业首席数据官制度	可选
12	高质量数据集库	建设高质量、标准化、可流通行业数据集（以制造环节为主）	必选
13
总结高质量数据集典型案例，制定行业高质量数据集建设指引	必选
14
开展高质量数据集测评	可选
15
贡献开源数据集	可选
16	应用场景	编制数据产品目录	必选
17
数据赋能行业大模型、工业智能体等应用场景落地（必须包含制造环节）	必选
18
探索工业数据产权、价值评估、收益分配等制度	可选
19
探索内部数据进行产品化，实现高质量数据集等数据产品流通交易	可选
20	其他	数据资产入表	可选
21
试点开展公共数据授权运营	可选
22
构建数据人才能力图谱，培育既了解数据技术又熟悉行业需求的复合型人才	可选
23
壮大数据咨询、数据治理、数据标注等市场经营主体，支持大型制造企业剥离数据服务板块，培育面向行业的数据服务企业	可选